Support Vector Machine Analysis for Potential Hotspot Over Papua Island

Pulau Papua merupakan wilayah yang sering mengalami kebakaran hutan atau lahan dan tercatat luas dari tahun 2013 hingga 2018 mencapai 2.092,44 Ha, sedangkan penelitian masih sangat terbatas mengindikasikan kawasan mendesak untuk dipantau secara intensif melindungi tersisa di Papua. Salah satu indikator terjadinya dapat diketahui dengan munculnya titik api atas daratan. Sebagai upaya penanggulangan lahan, ini memanfaatkan data (lintang, bujur, suhu kecerahan, daya pancar api, kepercayaan) mengetahui daerah memiliki mengklasifikasikan menjadi tiga potensi (risiko rendah, risiko sedang, tinggi). Penelitian berhasil mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) hotspot. Hasil menunjukkan bahwa SVM digunakan dalam proses klasifikasi selama (2019, 2020, 2021) hasil didapat adalah kebakaran. Terdapat 2.214 hotspot termasuk kategori rendah; 15.412 sedang; 4.479 tinggi. Selain itu, juga menemukan jumlah kejadian tertinggi terjadi pada bulan Agustus terendah Januari setiap analisis. memetakan posisi spasial berdasarkan tingkat pulau paling banyak bagian Selatan (Kota Merauke, Kota Tolikara, Puncak Jaya). Terakhir, menghasilkan nilai kebenaran 91,475% teknik pengujian Polynomial Kernel 93,667% Confusion Matrix sebagai validasi. Abstract Island is an area that often experiences forest or land fires and noted to have extensive from reaching 2,092.44 while there still very limited research indicating the urgent be monitored intensively protect left in this area. One indicator of occurrence can known by appearance hotspots over As effort overcome fires, study utilizes (latitude, longitude, brightness temperature, fire radiative power, confidence) find out has a classifying into three potential (low risk, medium high risk). This succeeded implement method for data. The results indicate used process on years with obtained are being fires. There 2,214 included category low risk; 15,412 4,479 high-risk potential. Furthermore, also found highest number occurrences was month October lowest January each year analysis. mapped spatial position based rate risk island showed most South part (Merauke City, Tolikara Jaya City). Finally, produces 91.475% truth values testing technique 93.667% as validation process.